CATALPA - Wurzeln für die Hochschulbildung der Zukunft

Bild: FernUniversität

KI in der Hochschulbildung, personalisiertes Lernen und passgenaue Unterstützung von Studierenden – darum geht es bei CATALPA – Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics.

Über 60 Wissenschaftler*innen arbeiten hier im Sinne eines Reallabors zusammen. Aus der Praxis heraus forschen sie an technischen und didaktischen Entwicklungen und übertragen die Forschungsergebnisse in den Hochschulbetrieb. Dabei betrachten die CATALPA-Forschenden praxisrelevante Fragestellungen aus dem Blickwinkel der Psychologie, Computerlinguistik, Bildungswissenschaft sowie der Informatik.

An der FernUniversität mit ihren rund 70.000 digital Studierenden finden sie dafür eine breite Datenbasis. Gemeinsames Ziel der Forschenden: eine Verbesserung der Hochschulbildung und dadurch ein Beitrag zu mehr Bildungsgerechtigkeit.

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    CfP: Workshop zu Recommendersystemen

    Deadline verlängert bis 31. Juli 2024!!! Zu einem Workshop bei der DELFI Fachtagung Bildungstechnologien das Projekt AI.EDU 2.0 ein.

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    Symposium zu generativer KI an Hochschulen

    Zugänge zu generativer KI schaffen: Auf dem Campus der FernUniversität in Hagen diskutierten Expert:innen aus Hochschulen bundesweit über technische Lösungen zur KI-Bereitstellung.

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    FLEXI: Orientierungshilfe für lokales LLM-Hosting

    Welche Zugänge sollten Hochschulen zentral zur Verfügung stellen? Im Rahmen des Projekts FLEXI widmet sich Torsten Zesch der Erprobung und Nutzung lokal betriebener LLMs.

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    Die Taskforce „Künstliche Intelligenz im Bildungswesen“ überreichte am 2.7. in Düsseldorf Empfehlungen an die Landesregierung. Mitgewirkt hat auch die FernUni mit CATALPA.

    03.07.2024

  • Foto: Henrik Schipper/Hardy Welsch

    CATALPA sponsert 19. BEA Workshop

    Morgen geht es los. Der 19. BEA Workshop - Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications startet in Mexico City. CATALPA ist Gold-Sponsor.

    19.06.2024

  • Niels Seidels auf der Konferenz republica Foto: Privat

    Reversed Big Brother Principle in der Lehre?

    Mit Hilfe von Learning Analytics könnten Studierende mehr darüber erfahren, wie ihre Lehrenden arbeiten. Niels Seidel präsentierte das auf der re:publica.

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  • Fang Zaho und Robert Gaschler mit Blumenstrauß Foto: Privat

    Venia Legendi für Psychologin Fang Zhao

    In ihrer Habilitation untersuchte die Nachwuchsgruppenleiterin, wie sich Multitasking und Multimedia auf das Lernen auswirken.

    10.06.2024

  • Foto: Privat

    Abschlusskonferenz von InterMINT

    Wie können internationale Studierende in Deutschland erfolgreich durch das (MINT-) Studium begleitet werden? Diese Frage stand im Mittelpunkt der Abschlusskonferenz.

    01.07.2024

  • Tastatur mit Beschriftung Survey und Feedback Foto: Peter Dazeley/The Image Bank/Getty Images

    Chancengerechtigkeit in digitalen Prüfungen

    Eine aktuelle Studie nimmt unter anderem die Barrierefreiheit der Prüfungen unter die Lupe. Derzeit werden fakultätsübergreifend Teilnehmende gesucht.

    05.06.2024

  • Foto: MF3d/GettyImages

    KI-Experimentierumgebung geht an den Start

    Das ZLI und CATALPA starten mit einer KI-Experimentierumgebung. Ab sofort können Lehrende ihre Ideen einreichen.

    03.06.2024

  • Wissenschaftlicher Beirat Foto: CATALPA

    Wissenschaftlicher Beirat tagte in Hagen

    Auf einem guten Weg bei den Publikationen und dem strukturellen Aufbau – positive Bilanz zog der Wissenschaftliche Beirat von CATALPA über die Entwicklung des Forschungzentrums.

    10.05.2024


Über CATALPA

catalapa_kv_02_web_5zu3Bild: FernUni

Wer und was macht das Forschungs­zentrum aus?

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Leitbild und Ziele

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Wofür sind wir angetreten? Was macht unsere wissenschaftliche Leitlinie aus?

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Forschungsprofessuren

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Exzellente Wissenschaft mit Forschungs­professuren als zentrale Säule.

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Welche Möglichkeiten bieten wir Nach­wuchs­wissen­schaft­ler*innen? Was sind ihre Forschungsthemen?

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In Zusammenarbeit mit den Fakultäten und Partnern entstehen spannende, interdisziplinäre wissen­schaft­liche Projekte.

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